aa.pop() # 删除最后一个元素 AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'pop'

根据你提供的错误信息，可以看出你正在尝试对一个numpy.float64类型的对象使用pop()方法，但是numpy.float64类型并没有pop()方法，所以会报错。

pop()方法是用于从列表中删除指定位置的元素，并返回该元素的值。但是在numpy中，float64类型是一个标量类型，不支持pop()方法。

如果你想删除numpy数组中的最后一个元素，可以使用numpy提供的delete()函数来实现。下面是一个示例代码：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr = np.delete(arr, -1) # 删除最后一个元素
print(arr)

输出结果为：[1 2 3 4]

希望能帮到你！如果还有其他问题，请继续提问。

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AttributeError: numpy.float64 object has no attribute append

这个错误提示意味着你试图在一个 numpy.float64 对象上调用 append 方法，但是该对象并没有这个方法。numpy.float64 是一个标量类型，它不支持 append 操作。如果你想要将多个 float64 值存储到一个数组中，可以使用 numpy 数组或 Python 列表。

下面是一个使用 numpy 数组的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个空的 float64 数组
arr = np.array([], dtype=np.float64)

# 向数组中添加元素
arr = np.append(arr, 1.0)
arr = np.append(arr, 2.0)
arr = np.append(arr, 3.0)

print(arr)  # 输出 [1. 2. 3.]

AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'numpy'

这个错误通常是因为你尝试在一个numpy.float64对象上调用numpy方法，但是numpy.float64对象没有该方法。解决这个问题的方法是将该对象转换为numpy数组，然后再调用该方法。以下是一个例子：

import numpy as np

# 创建一个numpy.float64对象
x = np.float64(3.14)

# 尝试调用numpy方法会导致AttributeError
x.numpy()

# 将对象转换为numpy数组，然后再调用numpy方法
np.array(x).numpy()