__pycache__
时间: 2023-08-20 08:13:31 浏览: 48
__pycache__文件夹是Python解释器在执行过程中生成的一个缓存文件夹,用于存储编译后的字节码文件(.pyc文件)。[1]Python解释器在执行一个.py文件时,会先将其编译为字节码,并将编译结果保存在__pycache__文件夹中。[2]这样做的好处是,在下次执行相同的.py文件时,如果文件没有被修改过,解释器可以直接加载已经编译好的字节码文件,从而提高执行速度。[1]
__pycache__文件夹的生成与Python解释器的工作机制有关。只有当一个.py文件被导入为模块时,才会生成对应的.pyc文件并存储在__pycache__文件夹中。[2]如果一个.py文件是作为主程序直接执行的,而不是被导入为模块,那么不会生成对应的.pyc文件。[2]
如果你不希望生成__pycache__文件夹,可以设置环境变量PYTHONDONTWRITEBYTECODE为1。这样,Python解释器在执行过程中就不会生成.pyc文件了。[3]
总结来说,__pycache__文件夹是Python解释器为了提高执行速度而生成的缓存文件夹,用于存储编译后的字节码文件。它的生成与Python解释器的工作机制有关,只有当一个.py文件被导入为模块时才会生成对应的.pyc文件并存储在__pycache__文件夹中。如果不希望生成__pycache__文件夹,可以设置环境变量PYTHONDONTWRITEBYTECODE为1。[1][2][3]
相关问题
__pycache__文件夹的作用
回答: __pycache__文件夹是Python解释器在运行过程中自动生成的一个文件夹,用于存储Python源代码文件的编译结果。[1]当Python解释器执行一个.py文件时,会将其编译为字节码,并将字节码保存在同名的.pyc文件中,同时将.pyc文件存放在__pycache__文件夹中。[2]这样,在下次导入同名的.py文件时,解释器会直接使用对应的.pyc文件,从而提高程序的执行效率。__pycache__文件夹的存在可以避免重复编译源代码,节省了时间和资源。[2]此外,__pycache__文件夹中的.pyc文件也可以用于调试和分析Python程序的执行过程。[3]
为什么会出现__pycache__文件夹?
__pycache__ 文件夹是 Python 在执行程序时自动生成的一个缓存目录,用于存储经过编译后的 .pyc 文件。这样,下次再次运行程序时,Python 就可以直接加载已经编译好的 .pyc 文件,而不必重新编译一遍,从而提高了程序的运行效率。__pycache__ 文件夹会自动被 Python 忽略,不会被打包到发布的程序中。通常情况下,我们不需要手动去操作 __pycache__ 文件夹,Python 会自动管理它,当 Python 程序运行时,会根据需要自动创建和删除 __pycache__ 文件夹及其中的 .pyc 文件。