mysql的大于小于写法

在 MySQL 中，大于和小于的写法分别如下：

1. 大于：使用 ">" 符号表示。
例如，查询年龄大于 18 岁的学生：

SELECT * FROM students WHERE age > 18;

2. 小于：使用 "<" 符号表示。
例如，查询薪水小于 5000 的员工：

SELECT * FROM employees WHERE salary < 5000;

同时，还有以下几种常见的比较运算符：
- 大于等于：使用 ">=" 符号表示。
例如，查询成绩大于等于 80 的学生：

SELECT * FROM students WHERE score >= 80;

- 小于等于：使用 "<=" 符号表示。
例如，查询薪水小于等于 5000 的员工：

SELECT * FROM employees WHERE salary <= 5000;

- 不等于：使用 "!=" 或 "<>" 符号表示。
例如，查询年龄不等于 25 的学生：

SELECT * FROM students WHERE age != 25;

以上是常见的比较运算符的写法，你可以根据具体需求选择合适的符号进行条件筛选。

相关问题

mysql大于号小于号转义

大于号和小于号在MyBatis中需要进行转义，否则会出现意想不到的错误。这是因为在MyBatis的mapper XML文件中，大于号和小于号被视为标签符号，与SQL中的符号发生冲突，导致解析过程出现问题。为了解决这个问题，可以采用两种方案。

方案一是使用转义写法，将大于号和小于号替换为对应的转义字符。例如，将大于号替换为"&amp;gt;"，将小于号替换为"&amp;lt;"。

方案二是使用CDATA标记，将SQL语句包裹在<![CDATA<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MyBatis中大于和小于号的转义写法](https://blog.csdn.net/weixin_35976295/article/details/113338260)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [java MyBatis中大于和小于号的转义写法](https://blog.csdn.net/csdndys/article/details/129883495)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [mybatis xml sql语句报错：大于号、小于号的转义写法 Error creating document instance](https://blog.csdn.net/forthrlock/article/details/106812320)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

elasticsearch7分组时，按照不同条件计数，类似mysql count(case when)写法

在 Elasticsearch 7 中，可以使用聚合（Aggregation）来实现类似 MySQL 中的 count(case when) 写法。具体来说，你可以使用“条件聚合”（Conditional Aggregation）来达到此目的。

例如，假设你有一个包含以下文档的索引：

POST my_index/_doc
{
  "category": "fruit",
  "price": 3
}

POST my_index/_doc
{
  "category": "vegetable",
  "price": 5
}

POST my_index/_doc
{
  "category": "fruit",
  "price": 2
}

POST my_index/_doc
{
  "category": "fruit",
  "price": 4
}

你可以使用以下代码来按照 category 分组，并在每个分组中计算 price 大于 3 的文档数量和 price 小于等于 3 的文档数量：

POST my_index/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_category": {
      "terms": {
        "field": "category"
      },
      "aggs": {
        "price_greater_than_3": {
          "sum": {
            "script": {
              "source": "if (doc['price'].value > 3) { return 1 } else { return 0 }"
            }
          }
        },
        "price_less_than_or_equal_to_3": {
          "sum": {
            "script": {
              "source": "if (doc['price'].value <= 3) { return 1 } else { return 0 }"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

这将返回以下结果：

{
  "aggregations" : {
    "group_by_category" : {
      "buckets" : [
        {
          "key" : "fruit",
          "doc_count" : 3,
          "price_greater_than_3" : {
            "value" : 1.0
          },
          "price_less_than_or_equal_to_3" : {
            "value" : 2.0
          }
        },
        {
          "key" : "vegetable",
          "doc_count" : 1,
          "price_greater_than_3" : {
            "value" : 0.0
          },
          "price_less_than_or_equal_to_3" : {
            "value" : 1.0
          }
        }
      ]
    }
  }
}

可以看到，在“group_by_category”聚合内部，每个分组都有一个“price_greater_than_3”和一个“price_less_than_or_equal_to_3”子聚合，它们分别计算了 price 大于 3 和小于等于 3 的文档数量，并且使用了条件脚本来判断每个文档是否符合条件。最终，它们的计数结果被汇总到了每个分组中。