智能控制 神经网络图
时间: 2023-08-05 12:07:21 浏览: 50
回答: 神经网络在智能控制中扮演着重要的角色。它可以通过学习和模仿动物神经网络的行为特征,进行分布式并行信息处理,从而实现对复杂系统的控制。神经网络可以学习驾驶人的行为,并根据当前获取的环境信息来决策行驶轨迹,进而控制车辆的转向、制动和驱动,实现轨迹跟踪。\[2\]此外,神经网络还可以用于智能控制中的PID控制。通过神经网络的非线性表达能力,可以实现具有最佳组合的PID控制,使得系统性能得到优化。\[3\]因此,神经网络在智能控制中具有广泛的应用前景。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [神经网络控制法的工作原理,什么是神经网络控制](https://blog.csdn.net/shirley67269/article/details/127095998)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [基于BP神经网络的PID智能控制](https://blog.csdn.net/weixin_45548236/article/details/126919978)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]