灰度图像的直方图均衡化

灰度图像的直方图均衡化是一种常用的图像增强方法，它可以通过重新分布像素的灰度级来改善图像的对比度和亮度。具体而言，它可以将原始图像的像素灰度值转换为均匀分布的灰度值，从而使得图像的直方图更加平滑、均匀。这个过程可以通过以下几个步骤来完成：
1. 统计原始图像的像素灰度值出现次数，得到灰度值频率分布的直方图。
2. 计算出灰度值累积分布函数（CDF），即每个灰度级在整个图像中出现的概率。
3. 根据CDF计算出新的像素灰度值，使得原始图像的灰度级在新图像中更加均匀分布。
4. 生成新的直方图均衡化后的图像。