数字信号处理FFT算法

FFT（快速傅里叶变换）算法是一种用于计算离散傅里叶变换（DFT）的快速算法。它在信号处理、图像处理、音频处理等领域广泛应用。FFT算法的优势在于，它可以大幅提高计算效率，使得在计算机上对大规模数据进行傅里叶变换成为可能。

FFT算法通过将DFT分解为多个子问题并利用其对称性，将原本O(n^2)的复杂度降低到O(nlogn)级别。由于计算机科学家Cooley和Tukey在1965年发明了这种算法，因此FFT也被称为Cooley-Tukey算法。

在数字信号处理中，FFT算法常用于频域分析、滤波、相关性分析和谱估计等方面。通过FFT算法，可以将时域上的信号转换为频域上的信号，以便进行更深入的分析。

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