python实现中文分词jieba

import jieba

text = "我爱自然语言处理"
seg_list = jieba.cut(text)
print(list(seg_list))
# 输出结果：['我', '爱', '自然语言', '处理']

# 使用精确模式分词
seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)
print(list(seg_list))
# 输出结果：['我', '爱', '自然语言', '处理']

# 使用全模式分词
seg_list = jieba.cut(text, cut_all=True)
print(list(seg_list))
# 输出结果：['我', '爱', '自然', '自然语言', '语言', '处理']

# 使用搜索引擎模式分词
seg_list = jieba.cut_for_search(text)
print(list(seg_list))
# 输出结果：['我', '爱', '自然', '语言', '自然语言', '处理']

相关问题

利用Python中文分词组件Jieba实现中文分词 利用Python中文分词组件Pynlpir实现中文分词 利用Python中文分词组件Pyhanlp实现中文分词 利用Python中文分词组件Pyltp实现中文分词

利用Python中文分词组件Jieba实现中文分词的方法如下：

import jieba

# 精确模式分词
seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=False)
print("精确模式分词结果：", "/".join(seg_list))

# 全模式分词
seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=True)
print("全模式分词结果：", "/".join(seg_list))

# 搜索引擎模式分词
seg_list = jieba.cut_for_search("小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造")
print("搜索引擎模式分词结果：", "/".join(seg_list))

输出结果如下：

精确模式分词结果： 我/来到/北京/清华大学
全模式分词结果： 我/来到/北京/清华/清华大学/华大/大学
搜索引擎模式分词结果： 小明/硕士/毕业/于/中国/科学/学院/科学院/中国科学院/计算/计算所/，/后/在/日本/京都/大学/日本京都大学/深造

python 中文文本分词jieba

在Python中，可以使用jieba库进行中文文本分词。jieba是一个功能强大且易于使用的中文分词库，可以用于将中文文本切分成单个词语或词语序列。

首先，你需要安装jieba库。你可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装jieba：

pip install jieba

安装完成后，你可以使用以下代码示例来进行中文文本分词：

import jieba

# 将文本分词
text = "我喜欢自然语言处理"
seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)

# 输出分词结果
print(" ".join(seg_list))

运行上述代码会将文本 "我喜欢自然语言处理" 进行分词，并将分词结果以空格分隔的形式打印出来。在这个例子中，我们使用 `cut` 函数将文本进行分词，`cut_all=False` 表示采用精确模式进行分词。

如果想要获取分词结果作为列表，你可以将分词结果转换为列表，并对其进行进一步处理：

import jieba

# 将文本分词并转换为列表
text = "我喜欢自然语言处理"
seg_list = list(jieba.cut(text, cut_all=False))

# 输出分词结果
print(seg_list)

上述代码将分词结果转换为列表，并打印出列表形式的分词结果。

请注意，jieba库还提供了其他功能，如添加自定义词典、关键词提取、词性标注等。你可以根据需要进一步探索jieba库的文档和示例代码。

希望这可以帮助到你。如果有任何进一步的问题，请随时提问。