jupyter散点图多参数

Jupyter Notebook 中创建散点图（scatter plot）通常用于可视化两个或多个变量之间的关系。如果你想要使用多参数创建散点图，你可以考虑以下步骤：

1. 导入所需库：首先，你需要导入`matplotlib`和`numpy`库，因为它们提供了创建散点图的基本功能。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 准备数据：为每个你要展示的关系创建一组或多组数据点。数据可以来自列表、数组或者其他数据结构。

例如，如果你有两个参数X和Y，可以这样定义：

X = np.array([1, 2, 3, 4, 5])  # x轴数据
Y = np.array([2, 4, 6, 8, 10])  # y轴数据

3. 创建散点图：使用`plt.scatter()`函数创建散点图，其中第一个参数是x轴数据，第二个参数是y轴数据。

plt.scatter(X, Y)

4. 可视化和添加标签：如果你还想添加标题、坐标轴标签等，可以使用`plt.title()`, `plt.xlabel()`, `plt.ylabel()`等函数。

plt.title('Scatter Plot of X and Y')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')

5. 显示图表：最后调用`plt.show()`来显示图表。

plt.show()