prometheus client Summary指标python案例

Prometheus客户端的Summary指标是一种度量计数的度量类型，它适用于测量一系列独立事件的时间分布情况。在Python中，你可以使用`prometheus_client`库来轻松地创建和上报Summary数据。

以下是一个简单的例子：

from prometheus_client import Summary

# 初始化一个Summary实例，可以设置默认的描述信息
request_latency = Summary('http_request_latency_seconds', 'Time spent processing HTTP requests in seconds')

def handle_request():
    # 记录开始时间
    with request_latency.time():
        # 这里处理你的HTTP请求逻辑
        pass

if __name__ == '__main__':
    # 当应用启动时，注册这个Summary
    request_latency.register()

    # 在处理请求的地方，使用with语句自动上报 latency
    handle_request()

在这个例子中，每次`handle_request()`函数被调用时，都会测量其执行时间，并将结果作为`http_request_latency_seconds`指标的一部分上报给Prometheus服务器。你可以通过查询这个指标来了解请求处理的平均、最大和最小时间等统计信息。