机器学习和深度学习的关系是什么？

机器学习和深度学习是紧密相关的两个概念，但它们并不完全相同。机器学习是一种更广义的概念，它包括多种技术和方法，旨在使计算机系统通过数据学习和改进其性能。而深度学习则是机器学习的一个分支，尤其侧重于使用深层次的神经网络架构来解决复杂的问题。

深度学习的核心在于深层神经网络，这种网络由多层节点（神经元）组成，能自动学习数据的特征表示，无需手动设计特征工程。由于深度学习能够处理大量的数据并提取高级抽象特征，因此在图像识别、自然语言处理等任务上取得了显著的成就，超过了传统机器学习方法在某些特定情况下的表现。

简单来说，深度学习是机器学习的一种特殊形式，但并非所有机器学习都属于深度学习。