存在列cross_data[波束场景No] Index(['覆盖场景No', '覆盖场景ID', '水平3dB波宽', '垂直3dB波宽', '数字倾角可调范围', '数字方位角可调范围', '64T64R', '32T32R', '倾角Min', '倾角Max', '数字方位角Min', '数字方位角Max', '电调调整次数（3度每次）', '方位角次数（4度每次）', '调整总次数', 'Unnamed: 15'], dtype='object')

根据你提供的信息，我注意到列`'cross_data[波束场景No]'`实际上是索引的一部分，而不是列名。在Pandas DataFrame中，列名应该是字符串类型，而不是包含方括号的表达式。

因此，你应该使用正确的列名来访问数据。根据你提供的信息，我可以看到列名为`'波束场景No'`。你可以使用以下代码来访问该列的数据：

bs_data['波束场景No']

请确保使用正确的列名来访问数据，以避免KeyError异常。

相关问题

cross_data[波束场景No] [[2.0 'SCENARIO_2' '90°' '6°' '-2~13' '-10~10' '64T64R' '0' -2.0 13 -10.0 10.0 6.0 6.0 36.0 '2.78%']]获取arr额低8个值

要获取`cross_data[波束场景No]`中前8个值，你可以使用以下代码：

arr = cross_data['波束场景No'].values[:8]

这里使用`.values`将Series对象转换为NumPy数组，并使用切片操作`[:8]`获取前8个值。

请注意，如果你想获得的是DataFrame中整个列的前8个值，而不是某个特定的索引，你可以使用以下代码：

arr = cross_data.iloc[:, 0].values[:8]

这里使用`.iloc[:, 0]`选择所有行的第一列，并使用切片操作`[:8]`获取前8个值。

bs_data = w_data[w_data['波束场景No'] == cross_data['波束场景No'][0]] 报错：Traceback (most recent call last): File "C:\Users\z84259074\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3652, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) File "pandas\_libs\index.pyx", line 147, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index.pyx", line 176, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 7080, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 7088, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError: '波束场景No' The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\Users\z84259074\PycharmProjects\参数自优化\self_optimizing.py", line 127, in <module> data = optimizing() File "D:\Users\z84259074\PycharmProjects\参数自优化\self_optimizing.py", line 18, in __init__ self.optimizing_main() File "D:\Users\z84259074\PycharmProjects\参数自优化\self_optimizing.py", line 120, in optimizing_main self.child2=self.mutation_cdata(fitness_data,self.cross_data) File "D:\Users\z84259074\PycharmProjects\参数自优化\self_optimizing.py", line 86, in mutation_cdata bs_data = w_data[w_data['波束场景No'] == cross_data['波束场景No'][0]] File "C:\Users\z84259074\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3761, in __getitem__ indexer = self.columns.get_loc(key) File "C:\Users\z84259074\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3654, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: '波束场景No'

根据错误信息，看起来在使用`w_data[w_data['波束场景No'] == cross_data['波束场景No'][0]]`时出现了`KeyError: '波束场景No'`错误。这个错误通常表示在`w_data` DataFrame中不存在名为'波束场景No'的列。

要决这个问题，你可以先检查一下`w_data` DataFrame的列是否与你使用的列名完全配。请确保列名的拼写和大小写与数据框中的实际列名一致。

你可以使用`columns`属性来查看`w_data` DataFrame的列名：

print(w_data.columns)

确保列名正确拼写和大小写匹配后，再次尝试运行`w_data[w_data['波束场景No'] == cross_data['波束场景No'][0]]`应该就不会报错了。