excel的邻接矩阵转写邻接表python
时间: 2024-02-24 07:52:20 浏览: 29
邻接矩阵是一种常见的图表示方法,而邻表则是另一种常见的图表示方法。将邻接矩阵转换为邻接表可以方便地进行图的遍历和其他操作。下面是一个示例的Python代码,用于将Excel中的邻接矩阵数据转换为邻接表:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件中的邻接矩阵数据
df = pd.read_excel('input.xlsx', header=None)
# 创建空的邻接表字典
adj_list = {}
# 遍历邻接矩阵数据
for i in range(len(df)):
adj_list[i] = []
for j in range(len(df)):
if df.iloc[i, j] == 1:
adj_list[i].append(j)
# 打印邻接表
for node, neighbors in adj_list.items():
print(f"Node {node}: {neighbors}")
```
请注意,上述代码假设Excel文件中的邻接矩阵数据以0和1表示节点之间的连接关系。你需要将代码中的`input.xlsx`替换为你实际的Excel文件路径。
相关问题
python用邻接矩阵读取excel文件
在Python中,可以使用pandas库来读取Excel文件,并将其转换为邻接矩阵。下面是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('filename.xlsx')
# 将Excel数据转换为邻接矩阵
adjacency_matrix = data.values
# 打印邻接矩阵
print(adjacency_matrix)
```
在这个示例中,我们首先使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件,并将其存储在`data`变量中。然后,我们可以使用`data.values`将数据转换为一个二维数组,即邻接矩阵。最后,我们可以打印邻接矩阵。
请注意,你需要将`filename.xlsx`替换为你实际的Excel文件名,并确保该文件与你的Python代码在同一目录下。另外,你需要安装pandas库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas
```
邻接矩阵转化为邻接表
将邻接矩阵转化为邻接表可以通过遍历邻接矩阵中每个元素来实现。
具体步骤如下:
1. 创建一个空的邻接表。
2. 遍历邻接矩阵中的每个元素,如果该元素的值为1,则表示有一条边,根据该边的起点和终点,在邻接表中添加相应的边和节点。
3. 对于无向图,需要在邻接表中同时添加起点和终点的边,因为邻接矩阵是对称的。
4. 完成所有元素的遍历后,邻接表就构建完成了。
下面是一个示例代码,将邻接矩阵转化为邻接表:
```python
def adjacency_matrix_to_list(adj_matrix):
adj_list = {}
for i in range(len(adj_matrix)):
adj_list[i] = []
for j in range(len(adj_matrix[i])):
if adj_matrix[i][j] == 1:
adj_list[i].append(j)
adj_list[j].append(i) # 无向图需要同时添加起点和终点的边
return adj_list
```
其中,adj_matrix 是邻接矩阵,adj_list 是转化后的邻接表,返回值即为 adj_list。