、安装Python扩展库scrapy，然后编写爬虫项目，从网站 http://www.weather.com.cn/shandong/index.shtml 爬取山东各城市的天气预报数据，并把爬取到的天气数据写入本地文本文件 weather.txt。

首先，为了安装Python的Scrapy扩展库，你需要确保已经安装了Python和pip（Python包管理工具）。如果没有，请先安装它们。你可以通过以下命令安装Scrapy：

pip install scrapy

接下来，创建一个新的Scrapy项目。在命令行中导航到你想存放项目的目录，然后输入：

scrapy startproject weather_spider

这将生成一个名为weather_spider的文件夹，其中包含基本的Scrapy结构。

进入项目目录：

cd weather_spider

现在，在`spiders`文件夹下创建一个新的爬虫文件，例如`shandong_weather.py`：

import scrapy

class ShandongWeatherSpider(scrapy.Spider):
    name = "shandong_weather"
    allowed_domains = ["weather.com.cn"]
    start_urls = ["http://www.weather.com.cn/shandong/index.shtml"]

    def parse(self, response):
        # 使用CSS选择器找到城市名称和天气信息
        cities_data = response.css('div#main ul li')

        for city in cities_data:
            city_name = city.css('a::text').get()
            city_weather = city.css('.city_wenqi .weather::text').get()

            yield {
                'city': city_name,
                'weather': city_weather,
            }

        # 下一页链接，如果存在的话
        next_page = response.css('li.next a::attr(href)').get()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

# 编辑settings.py文件，设置保存数据的路径
with open('settings.py', 'a') as f:
    f.write('\nFEED_FORMAT = "txt"\nFEED_URI = "weather.txt"')

最后，运行爬虫：

scrapy crawl shandong_weather

这个脚本会开始爬取指定页面并按照规则提取数据，结果会被写入名为`weather.txt`的文本文件中。注意，实际爬取过程中可能会遇到反爬策略，如需要处理验证码、动态加载内容等，需要根据实际情况做相应调整。