data = band.ReadAsArray() ^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'ReadAsArray'

非常抱歉，我之前的回答有误。在GDAL的Dataset对象中，波段对象（Band）才具有`ReadAsArray()`方法，而不是numpy的ndarray对象。

如果你已经将GDAL的Band对象转换为numpy的ndarray对象，你可以直接使用numpy的方法来操作数据，而不需要再调用`ReadAsArray()`方法。

以下是一个示例代码：

import gdal
import numpy as np

# 打开图像文件
dataset = gdal.Open("image.tif")

# 获取图像的波段对象
band = dataset.GetRasterBand(1)

# 将波段数据读取为numpy数组
data = band.ReadAsArray()

# 将数据类型转换为float类型
data = data.astype(np.float32)

# 打印数据类型和范围
print("数据类型：", data.dtype)
print("数据范围：", np.min(data), np.max(data))

# 关闭图像文件
dataset = None

在上述代码中，我们首先打开图像文件并获取第一个波段的对象。然后，我们使用`ReadAsArray()`方法将波段数据读取为numpy数组。接下来，我们使用`astype()`方法将数据类型转换为float类型。最后，我们打印出数据的类型和范围，并关闭图像文件。

请确保将"image.tif"替换为你自己的图像文件路径，并在运行代码之前安装了GDAL和numpy库。