yolov7目标检测与跟踪

YOLOv7是一种基于YOLOv5的目标检测算法，并结合了目标跟踪技术。目标跟踪部分使用了基于OSNet的StrongSORT算法。

如果你想了解如何使用YOLOv7进行目标检测与跟踪，你可以参考以下步骤：
1. 首先，你需要下载YOLOv7的源代码。你可以通过以下链接获取源代码：https://github.com/WongKinYiu/yolov7。
2. 然后，你还需要下载YOLOv7目标跟踪部分的代码。你可以在这个链接中找到相关代码：https://github.com/haroonshakeel/yolov7-object-tracking。
3. 安装适用于CPU版本的conda环境。如果你使用的是轻薄本没有GPU，这一步是必需的。你可以按照视频中的操作进行环境的安装。
4. 运行代码。按照视频中的指导，你可以运行YOLOv7目标检测与跟踪的代码。
5. 最后，你可以使用自己的视频进行测试，确保代码能够正常运行。

通过以上步骤，你就可以使用YOLOv7进行目标检测与跟踪了。请注意，在运行过程中可能会出现帧率卡顿的情况，但是整体功能应该没有问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [YOLOV7 + StrongSORT 实现目标检测与跟踪](https://blog.csdn.net/djstavaV/article/details/126377310)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [无脑001————yolov7 目标检测跟踪](https://blog.csdn.net/weixin_44298961/article/details/127916970)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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