爬取数据时如何存储结果？

爬取的数据可以存储在多种地方，这取决于你需要长期访问、分析还是仅作一次性处理。以下是几种常见的存储方式：

1. **CSV文件**：适合小规模数据和结构化数据，使用pandas库方便写入和读取。

   df = pd.DataFrame(data)  # data是你爬取的数据
   df.to_csv('movie_data.csv', index=False)

2. **JSON文件**：同样适用于结构化的数据，易于跨平台读取，并且便于API交互。

   import json
   with open('movie_data.json', 'w') as f:
       json.dump(data, f)

3. **数据库**：对于大量数据和频繁查询，SQL数据库如MySQL、PostgreSQL或NoSQL数据库如MongoDB都很常用。

   import sqlite3
   conn = sqlite3.connect('movies.db')
   c = conn.cursor()
   c.execute('''CREATE TABLE movies (title text, info text)''')
   c.executemany("INSERT INTO movies VALUES (?, ?)", data)
   conn.commit()

4. **Excel文件**：如果数据量不大且需要支持公式计算，Excel也是一个选择。

5. **云存储**：比如Google Drive、Dropbox或Amazon S3，可以方便团队协作或远程备份。

记得在存储过程中对敏感信息进行加密，保护用户隐私，同时遵循目标网站的robots.txt规则和法律法规。