ubuntu16.04安装cmake-3.8.1

在Ubuntu 16.04上安装CMake 3.8.1有几种方法可以选择。一种方法是通过源代码进行安装。你可以按照以下步骤进行操作：
1. 首先，下载CMake 3.8.1的源代码包。
2. 解压缩下载的源代码包。
3. 进入解压后的目录，并执行以下命令进行编译和安装：

   ./bootstrap
   make
   sudo make install

这将编译和安装CMake 3.8.1到你的系统中。

另一种方法是使用PPA（Personal Package Archive）进行安装。你可以按照以下步骤进行操作：
1. 打开终端，并执行以下命令添加PPA：

   sudo add-apt-repository ppa:george-edison55/cmake-3.x
   sudo apt-get update

2. 安装CMake 3.8.1：

   sudo apt-get install cmake

这些方法都可以在Ubuntu 16.04上安装CMake 3.8.1。你可以根据自己的需求选择其中一种方法进行安装。[1][2][3]

相关问题

ubuntu16.04 安装git-lfs

在Ubuntu 16.04上安装git-lfs的方法如下：

1. 打开终端。
2. 运行以下命令以添加git-lfs存储库：

   sudo curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/github/git-lfs/script.deb.sh | sudo bash

3. 运行以下命令以安装git-lfs：

   sudo apt-get install git-lfs

4. 安装完成后，运行以下命令以初始化git-lfs:

   git lfs install

注意：如果您的网络连接较慢，可能会导致安装过程较慢或失败。您可以尝试更改网络环境或等待网络连接稳定后再次尝试。

ubuntu16.04安装nvidia-docker

### 回答1：
1. 首先，需要安装NVIDIA驱动程序。可以通过以下命令安装：

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-384

2. 安装Docker。可以通过以下命令安装：

sudo apt-get install docker.io

3. 安装nvidia-docker。可以通过以下命令安装：

curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-docker2
sudo pkill -SIGHUP dockerd

4. 验证nvidia-docker是否安装成功。可以通过以下命令验证：

sudo docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda nvidia-smi

如果nvidia-smi显示了GPU信息，则说明nvidia-docker已经成功安装。

### 回答2：
安装nvidia-docker是为了在Ubuntu 16.04上使用NVIDIA GPU进行深度学习和机器学习等任务。以下是在Ubuntu 16.04上安装nvidia-docker的步骤：

1. 在终端中，使用以下命令添加NVIDIA Docker软件包的存储库：

   $ distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
   $ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
   $ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
   $ sudo apt-get update

2. 安装nvidia-docker软件包：

   $ sudo apt-get install -y nvidia-docker2
   $ sudo pkill -SIGHUP dockerd

3. 使用以下命令验证安装是否成功：

   $ docker run --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi

如果成功安装并配置正确，将显示GPU的信息。

通过以上步骤，你可以在Ubuntu 16.04上成功安装nvidia-docker，并使用NVIDIA GPU进行深度学习和机器学习等任务。请注意，确保你的系统安装了合适的NVIDIA GPU驱动程序，并且能够与nvidia-docker兼容。