Keras预测糖尿病人概率
时间: 2023-10-28 20:04:42 浏览: 40
引用\[2\]:博主用python建立糖尿病血糖指标预测模型,根据用户提供的年龄,性别,血压,BMI等指标,可以预测你是否患有糖尿病。建模数据来自美国真实糖尿病临床数据,总计442条。对于模型来说,442条数据量有些偏少,如果能有1000条以上,就比较nice了。
根据引用\[2\]中提到的研究,使用Keras建立的糖尿病血糖指标预测模型可以根据年龄、性别、血压、BMI等指标来预测一个人是否患有糖尿病。这个模型使用了442条来自美国真实糖尿病临床数据进行建模。然而,由于数据量相对较少,模型的准确性可能会受到一定的限制。如果能够有更多的数据,模型的预测效果可能会更好。因此,使用Keras预测糖尿病人概率是一种可能的方法,但需要注意数据量对预测结果的影响。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python机器学习-糖尿病预测模型](https://blog.csdn.net/toby001111/article/details/123913274)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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