pyproject。toml-based

Pyproject.toml是一个基于TOML（Tom's Obvious, Minimal Language）格式的配置文件，用于管理Python项目的元数据和构建配置。它是PEP 518的一部分，旨在取代传统的setup.py文件。

Pyproject.toml文件通常位于项目的根目录下，用于定义项目的依赖关系、构建工具和其他配置选项。以下是一些常见的配置选项：

1. [build-system]：用于指定项目的构建系统和相关配置。可以指定构建系统的要求、构建工具和构建选项。

2. [tool.<tool-name>]：用于指定特定工具的配置选项。例如，[tool.poetry]用于配置Poetry工具的相关选项。

3. [project]：用于指定项目的元数据，如名称、版本、作者、许可证等。

4. [dependencies]：用于指定项目的依赖关系。可以列出项目所需的外部库和其版本要求。

5. [dev-dependencies]：用于指定开发环境下的依赖关系。通常包括测试框架、代码质量工具等。

6. [scripts]：用于定义可执行脚本的入口点。

7. [tool.<tool-name>.scripts]：用于特定工具的脚本定义。

相关问题

pyproject.toml-based依赖

pyproject.toml-based依赖是指使用pyproject.toml文件来管理项目的依赖项。pyproject.toml是一种配置文件格式，用于定义Python项目的元数据和构建配置。它可以包含项目的名称、版本、作者、依赖项等信息。

使用pyproject.toml-based依赖的好处是可以更方便地管理项目的依赖项，并且可以与其他工具（如pipenv和poetry）集成使用。

下面是一个使用pyproject.toml-based依赖的示例：

[build-system]
requires = ["setuptools", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"

[tool.poetry]
name = "myproject"
version = "0.1.0"
description = "My project description"
authors = ["John Doe <johndoe@example.com>"]

[build-system]
requires = ["poetry-core>=1.0.0"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"

[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.8"
requests = "^2.25.1"

在上面的示例中，`[tool.poetry.dependencies]`部分定义了项目的依赖项。在这个例子中，项目依赖于Python 3.8和requests库。

要安装pyproject.toml中定义的依赖项，可以使用以下命令：

pip install poetry
cd myproject
poetry install

上述命令将安装poetry工具，并使用poetry工具根据pyproject.toml文件自动安装项目的依赖项。

pyproject.toml-based projects

pyproject.toml是一种用于定义Python项目元数据和构建配置的文件格式。它是PEP 518的一部分，旨在取代传统的setup.py文件。pyproject.toml文件通常包含项目的依赖项、构建系统配置和其他项目元数据。

根据提供的引用内容，出现了两个错误信息，分别是关于pycocotools和psutil的。这些错误信息表明在安装pyproject.toml-based项目时出现了问题，可能是由于缺少Microsoft Visual C++ 14.0或更高版本的编译工具。

为了解决这个问题，你可以按照以下步骤操作：

1. 确保你的系统已经安装了Microsoft Visual C++ 14.0或更高版本的编译工具。你可以从以下链接下载并安装Microsoft C++ Build Tools：[https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/](https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/)

2. 安装pycocotools和psutil的依赖项。你可以使用pip命令来安装这些依赖项。例如：

pip install pycocotools
pip install psutil

3. 如果你已经安装了依赖项但仍然遇到问题，可以尝试使用其他版本的依赖项或查看相关文档以获取更多帮助。

请注意，根据提供的引用内容，我无法提供更多关于pyproject.toml-based项目的具体信息。如果你有其他关于pyproject.toml-based项目的问题，请提供更多详细信息，我将尽力帮助你。