电信客户流失python
时间: 2023-10-12 17:06:35 浏览: 49
根据引用,电信行业关注客户流失问题,因为挽回一个流失客户的成本较高。为了更好地运营用户,需要了解流失用户的特征,分析流失原因,预测用户流失,并制定有效的挽留方案。
根据引用,在数据分析的过程中,需要进行数据清洗。其中,可以使用`pd.isnull()`函数来查找缺失值。而根据引用,数据集中有5174名用户没有流失,有1869名客户流失,数据集不均衡。此外,可以使用`telcon.info()`函数来查看数据集中的数据类型。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [用python进行分析的用户流失预测实操,以电信行业为例](https://blog.csdn.net/qq_44692189/article/details/107633951)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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