groupby 索引

您好！对于DataFrame的groupby操作，可以使用`dt.groupby()`方法按照指定的索引进行分组。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
                         'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                   'B': ['one', 'one', 'two', 'two',
                         'two', 'one', 'two', 'one'],
                   'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]})

# 将A列作为索引，对C列进行分组求和
grouped = df.groupby('A')['C'].sum()

print(grouped)

输出结果如下：

A
bar    12
foo    24
Name: C, dtype: int64

在上面的示例中，我们使用`groupby('A')`将DataFrame按照'A'列进行分组，然后对'C'列进行求和操作。通过这样的方式，可以对指定的索引进行分组操作。