数组-> 链表-> 哈希表->字符串->栈与队列->树->回溯->贪心->动态规划->图论->高级数据结构，再从

数组、链表、哈希表、字符串、栈与队列、树、回溯法、贪心算法、动态规划和图论都是计算机科学中常见的数据结构和算法概念：

1. **数组**：是一种线性的数据结构，元素按照顺序排列，通过索引直接访问，支持随机访问，但插入和删除操作效率低。
2. **链表**：由节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针，优点是插入和删除高效，但查找速度慢。
3. **哈希表**：利用哈希函数将键映射到存储位置的数据结构，常用于快速查找，平均时间复杂度接近O(1)。
4. **字符串**：一串字符组成的序列，可以看作特殊类型的数组，支持字符级别的操作。
5. **栈与队列**：栈是一端进出的线性结构，队列是两端进出。栈常用于深度优先搜索，队列常用于广度优先搜索。
6. **树**：非线性数据结构，每个节点有零个或多个子节点，用于组织层次结构，如二叉搜索树、AVL树等。
7. **回溯法**：解决一些组合优化问题的一种递归策略，当发现当前路径无效时，会回退至上一步尝试其他解。
8. **贪心算法**：每一步选择局部最优解，期望达到全局最优，不一定能得到全局最优解，适用于某些问题。
9. **动态规划**：通过把原问题分解成相互依赖的小问题求解，保存中间结果避免重复计算，适用于最优化问题。
10. **图论**：研究顶点和边的关系，包括连通性、路径、最短路径、最小生成树等问题。
11. **高级数据结构**：如堆（用于优先队列）、平衡树（如红黑树、AVL树）、B树和B+树（数据库常用）、布隆过滤器（空间换时间的近似查询）等。