jupyter notebookpython版本

在运行Jupyter Notebook时，可能会遇到机器上安装了多个版本的Python，不知道哪个Python是正在使用的情况。可以通过以下方法来检查和更改Jupyter Notebook所使用的Python版本：
1. 在终端中输入“jupyter kernelspec list”命令，可以查看当前系统中已安装的Python内核。
2. 如果需要更改Jupyter Notebook所使用的Python版本，可以先安装对应版本的Python内核，然后使用“jupyter kernelspec install”命令来安装新的内核。
3. 安装完成后，可以使用“jupyter kernelspec list”命令来查看新的内核是否已经安装成功，并使用“jupyter notebook”命令来启动Jupyter Notebook，并在Notebook中选择所需的Python内核即可。

相关问题

jupyter notebookpython环境配置

### 如何配置 Jupyter Notebook 的 Python 环境

为了使不同的项目能够独立管理其依赖项而不互相干扰，在不同环境下工作是非常重要的。对于Jupyter Notebook来说，可以通过以下方式来配置Python环境。

#### 创建并激活新的虚拟环境
首先，创建一个新的Conda虚拟环境，并指定所需的Python版本：

conda create -n myenv  python=3.9

接着，激活该虚拟环境以便在其内部安装必要的包和其他工具：

conda activate myenv

#### 安装 `ipykernel` 并注册至 Jupyter
一旦进入了目标环境中，则需要在此环境中安装`ipykernel`模块，这是为了让Jupyter识别此特定的Python解释器作为可用选项之一：

pip install ipykernel

随后执行如下命令以将当前活动的环境添加到Jupyter Notebooks可选列表之中：

python -m ipykernel install  --display-name  "My  Custom Env"

这里`--name`参数用于定义内核名称，而`--display-name`则决定了显示在界面上的名字[^1]。

#### 验证设置成功与否
完成上述步骤后，关闭任何已开启的Jupyter实例再重新启动它；此时应当能够在新建文档时看到名为"My Custom Env"的新选项，意味着配置过程顺利完成[^2]。

此外，还可以通过点击正在运行中的Notebook页面顶部菜单栏里的“Kernel”，选择“Change kernel...”来查看所有可用的不同Python环境[^5]。