jupyter notebookpython版本
时间: 2023-10-31 19:07:42 浏览: 90
在运行Jupyter Notebook时,可能会遇到机器上安装了多个版本的Python,不知道哪个Python是正在使用的情况。可以通过以下方法来检查和更改Jupyter Notebook所使用的Python版本:
1. 在终端中输入“jupyter kernelspec list”命令,可以查看当前系统中已安装的Python内核。
2. 如果需要更改Jupyter Notebook所使用的Python版本,可以先安装对应版本的Python内核,然后使用“jupyter kernelspec install”命令来安装新的内核。
3. 安装完成后,可以使用“jupyter kernelspec list”命令来查看新的内核是否已经安装成功,并使用“jupyter notebook”命令来启动Jupyter Notebook,并在Notebook中选择所需的Python内核即可。
相关问题
jupyter notebookpython环境配置
### 如何配置 Jupyter Notebook 的 Python 环境
为了使不同的项目能够独立管理其依赖项而不互相干扰,在不同环境下工作是非常重要的。对于Jupyter Notebook来说,可以通过以下方式来配置Python环境。
#### 创建并激活新的虚拟环境
首先,创建一个新的Conda虚拟环境,并指定所需的Python版本:
```bash
conda create -n myenv python=3.9
```
接着,激活该虚拟环境以便在其内部安装必要的包和其他工具:
```bash
conda activate myenv
```
#### 安装 `ipykernel` 并注册至 Jupyter
一旦进入了目标环境中,则需要在此环境中安装`ipykernel`模块,这是为了让Jupyter识别此特定的Python解释器作为可用选项之一:
```bash
pip install ipykernel
```
随后执行如下命令以将当前活动的环境添加到Jupyter Notebooks可选列表之中:
```bash
python -m ipykernel install --display-name "My Custom Env"
```
这里`--name`参数用于定义内核名称,而`--display-name`则决定了显示在界面上的名字[^1]。
#### 验证设置成功与否
完成上述步骤后,关闭任何已开启的Jupyter实例再重新启动它;此时应当能够在新建文档时看到名为"My Custom Env"的新选项,意味着配置过程顺利完成[^2]。
此外,还可以通过点击正在运行中的Notebook页面顶部菜单栏里的“Kernel”,选择“Change kernel...”来查看所有可用的不同Python环境[^5]。
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