jupyter notebook打开项目

你可以按照以下步骤在 Jupyter Notebook 中打开项目：

1. 打开终端或命令提示符窗口。
2. 导航到存储项目的文件夹，使用 `cd` 命令进入该文件夹。例如，如果项目存储在 `Documents` 文件夹中，可以运行 `cd Documents`。
3. 在终端中输入 `jupyter notebook` 命令并按下回车键。这将启动 Jupyter Notebook 服务器，并在默认浏览器中打开 Jupyter Notebook 界面。
4. 在 Jupyter Notebook 界面中，您将看到项目文件夹的目录结构。您可以单击文件夹以展开它，并查看其中的文件。
5. 单击要打开的项目文件，例如 `.ipynb` 文件。
6. Jupyter Notebook 将在新标签页中打开选择的文件，您可以编辑和运行代码。

请注意，如果您没有在计算机上安装 Jupyter Notebook，请先按照相关指南进行安装。

相关问题

jupyter notebook打开github项目

Jupyter Notebook是一个强大的交互式计算环境，常用于数据科学和机器学习项目。如果你想在Jupyter Notebook中打开GitHub上的项目，首先你需要安装一些必要的库，如`git`（版本控制系统）和`nb_conda`或`nb\_setup`（用于在Notebook中设置环境）。

以下是步骤：

1. **安装必要的工具**：
- 在终端或命令提示符中，使用`pip install git`安装Git。
- 如果你计划使用Anaconda，也需要安装`nb_conda`或`nb_conda_kernels`，使用`pip install nb_conda`或`conda install nb_conda_kernels`。

2. **克隆GitHub仓库**：
打开终端或命令提示符，输入以下命令替换`<your_github_username>`和`<your_repo_name>`：

   git clone https://github.com/<your_github_username>/<your_repo_name>.git

3. **进入项目目录**：

   cd <your_repo_name>

4. **启动Jupyter Notebook**：
如果你已经在该仓库内有一个叫做`requirements.txt`的文件，可以使用`nb_conda`或`nb\_setup`来创建并激活虚拟环境：

   conda env create -f requirements.txt
   conda activate your_env_name  # 取消注释后输入你的环境名
   jupyter notebook

如果没有`requirements.txt`，你可能需要手动安装所需的Python包。

5. **加载项目**：
Jupyter Notebook会显示一个界面，选择`File` -> `Open`，然后导航到项目目录，找到包含`.ipynb`文件的子目录，选择你想打开的Notebook文件即可。

jupyter notebook打开路径

### 如何在 Jupyter Notebook 中打开指定路径

为了能够在启动 Jupyter Notebook 时自动定位到特定的工作目录，有几种方法可以实现这一目标。

#### 方法一：命令行参数设置工作目录
通过命令行启动 Jupyter Notebook 并指定要作为起始位置的文件夹路径。这可以通过附加 `--notebook-dir` 参数来完成，后面跟上想要设定为根目录的具体地址[^1]：

jupyter notebook --notebook-dir=/path/to/your/directory

此方式适用于临时更改当前会话中的默认目录而不影响其他配置选项的情况。

#### 方法二：修改配置文件以固定工作区
如果希望永久改变每次启动时所处的位置，则可以在用户的 `.jupyter/jupyter_notebook_config.py` 文件内加入如下代码片段，从而使得每一次开启服务都会跳转至预设好的地方[^2]:

c.NotebookApp.notebook_dir = '/path/to/default/folder'

上述操作需要先创建或编辑该配置文件；对于初次使用者来说可能还需要安装必要的依赖库以及初始化个人化的设置项。

#### 方法三：使用快捷方式指向具体项目空间
另一种便捷的方式是在操作系统层面建立针对不同项目的桌面图标或其他形式的链接，在这些捷径里嵌入完整的启动指令连同所需的绝对路径一起传递给终端程序执行。这样做的好处是可以快速访问多个不同的开发环境而无需每次都手动输入冗长复杂的命令串。