AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'items'

这个错误是由于在保存.mat文件时，使用了错误的语法导致的。具体来说，当使用`io.savemat`函数保存数据时，需要将数据以字典的形式传递给`mdict`参数，其中字典的键是变量名，值是对应的数据。然而，在例子中，使用了错误的语法，将数据直接传递给了`mdict`参数，而没有给数据起一个变量名。这导致了错误的发生。\[1\]

为了解决这个问题，你可以将数据以字典的形式传递给`io.savemat`函数的`mdict`参数，并为每个数据指定一个变量名。例如，你可以这样修改代码：

import numpy as np
from scipy import io

A = np.array(\[99, 98, 88\])
B = np.array(\[80, 60, 70\])

io.savemat('data.mat', {'score_of_tom': A, 'score_of_jerry': B})

这样，数据`A`将被保存为名为`score_of_tom`的变量，数据`B`将被保存为名为`score_of_jerry`的变量。这样修改后，你就不会再遇到`AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'items'`的错误了。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python中将数组保存成.mat文件，AttributeError: ‘numpy.ndarray‘ object has no attribute ‘items](https://blog.csdn.net/qq_42031142/article/details/115621927)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python 保存数组至.mat文件，报错：AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'items'](https://blog.csdn.net/Cheese_pop/article/details/77989865)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]