name 'titanic' is not defined

这个错误通常是因为在代码中使用了未定义的变量或对象。在这种情况下，错误信息中提到的变量名是“titanic”。这可能是因为你没有正确地定义或导入它。如果你正在使用titanic数据集，你需要确保已经正确地导入了该数据集。如果你已经导入了该数据集，那么你需要检查变量名是否正确拼写，并确保它在代码中被正确地定义和使用。

如果你正在使用Scikit-learn库中的titanic数据集，你可以按照以下步骤导入它：

from sklearn.datasets import load_titanic
titanic = load_titanic()

相关问题

titanic.isnull().sum

这行代码是用于检查 Titanic 数据集中每个列的缺失值数量。其中，`isnull()` 方法会对每个元素进行检查，如果该元素是缺失值，则返回 True，否则返回 False。然后，`sum()` 方法会对每列中的缺失值进行求和，得到该列中缺失值的数量。

因此，`titanic.isnull().sum()` 的返回结果是一个 Series 对象，其中包含每列缺失值的数量。你可以使用这个结果来初步了解数据集中缺失值的情况，并根据需要对缺失值进行处理，比如删除缺失值、填充缺失值等。

需要注意的是，这里的 `titanic` 对象应该是指已经读取到 DataFrame 中的数据集对象，如果你使用的是 `pdtitanic` 对象来读取数据集，那么正确的命令应该是 `pdtitanic.isnull().sum()`。

titanic spark

《泰坦尼克号》之所以成为世界上最为著名的沉船之一，是因为它代表了一个伟大的悲剧和对人类的警示。然而，值得注意的是，《泰坦尼克号》不仅仅因为其悲剧事件而闻名，还因为它在许多方面彰显了技术和设计上的突破。

首先，泰坦尼克号是当时最大、最豪华的邮轮之一，可容纳超过2000名乘客和船员。它的设计和建造采用了许多新颖的技术和创新的工程方法，包括分区设计、防水隔舱、双底船体等。这些措施旨在提高船只的安全性和稳定性，然而，在事故中，这些措施并未成功挽救泰坦尼克号。

其次，泰坦尼克号也引入了一些前所未有的设施和服务。它拥有无线电通讯设备，这在当时是一项非常先进的技术。这意味着船上的乘客和船员可以与陆地保持联系，及时寻求帮助。然而，由于意外情况下的人员错误判断和不足的应对，这一设备并未起到救援的作用。

最后，泰坦尼克号的悲剧也揭示了人类的困境和对自然力量的脆弱。它是一个重要的警示，提醒我们要谨慎对待技术和创新，以及如何平衡发展和安全。虽然很多年过去了，但《泰坦尼克号》仍然是一个永不掉色的经典，不仅让人们回忆起那场灾难，而且也给我们留下了许多值得思考的问题。