pyqt如何获取Excel合并单元格后的尺寸大小，以便调整插入图像的尺寸

在PyQt中，处理Excel文件的合并单元格及获取其尺寸大小并不是直接内置的功能。通常，你会使用像pandas、openpyxl等库来读取Excel文件，并在内存中操作数据。然而，合并单元格的尺寸信息并不直接保存在这些库的数据结构中。

当你通过openpyxl读取Excel文件时，单元格的信息会以Cell对象的形式存在，但它不会直接告诉你合并后的实际尺寸。如果你想获取合并单元格的实际尺寸，你需要手动遍历并计算合并区域的宽度和高度。

首先，你可以使用`openpyxl.worksheet.Worksheet.merged_cells`属性获取所有已合并的单元格范围。然后，你可以遍历这些范围，将相邻的合并单元格组合成更大的合并单元格，并计算每个合并单元格的实际宽度和高度。

下面是一个简化示例：

import openpyxl

# 读取Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('your_file.xlsx')
ws = wb.active

# 获取合并单元格
merged_cells = ws.merged_cells.ranges

# 初始化尺寸字典
cell_dimensions = {}

# 计算合并单元格尺寸
for cell_range in merged_cells:
    min_col, min_row = cell_range.min_row, cell_range.min_column
    max_col, max_row = cell_range.max_row, cell_range.max_column
    
    # 递归合并相邻合并单元格
    while not ws.cell(min_row, min_col).is_merged:
        min_col -= 1
    while not ws.cell(max_row, max_col).is_merged:
        max_col += 1
    
    width = max_col - min_col + 1
    height = max_row - min_row + 1
    cell_dimensions[(min_row, min_col)] = (width, height)

# 现在你可以根据cell_dimensions来调整插入图片的尺寸

请注意，这是一个简化的例子，实际应用中可能需要处理更复杂的合并情况。此外，对于插入图像的操作，PyQt本身并没有提供处理Excel文件的功能，你可能需要借助外部库如`matplotlib`或`imageio`结合其他绘图工具来完成。