matplotlib 多图排版

对于matplotlib多图排版，你可以使用subplot，gridspec或subplots来实现。

1. 使用subplot函数：
subplot函数允许您在一个Figure对象中创建多个子图。它接受三个参数：行数、列数和子图索引。
以下是一个简单的例子，展示如何在一个Figure中创建2x2的子图布局：

   import matplotlib.pyplot as plt

   # 创建Figure对象，并设置子图布局为2行2列
   fig = plt.figure()

   # 创建子图1，并设为第1个位置
   ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)
   ax1.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])

   # 创建子图2，并设为第2个位置
   ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)
   ax2.plot([1, 2, 3, 4], [4, 2, 3, 1])

   # 创建子图3，并设为第3个位置
   ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)
   ax3.plot([1, 2, 3, 4], [3, 1, 4, 2])

   # 创建子图4，并设为第4个位置
   ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4)
   ax4.plot([1, 2, 3, 4], [2, 3, 1, 4])

   # 显示图形
   plt.show()

2. 使用gridspec模块：
gridspec模块提供了更灵活的子图布局选项。您可以使用gridspec.GridSpec将Figure分割成不规则的网格，并在每个网格中放置子图。
以下是一个示例代码，展示如何使用gridspec实现2x2的子图布局：

   import matplotlib.pyplot as plt
   from matplotlib import gridspec

   # 创建Figure对象
   fig = plt.figure()

   # 使用gridspec将Figure分割成2行2列
   gs = gridspec.GridSpec(2, 2)

   # 在第1行第1列创建子图
   ax1 = fig.add_subplot(gs[0, 0])
   ax1.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])

   # 在第1行第2列创建子图
   ax2 = fig.add_subplot(gs[0, 1])
   ax2.plot([1, 2, 3, 4], [4, 2, 3, 1])

   # 在第2行第1列创建子图
   ax3 = fig.add_subplot(gs[1, 0])
   ax3.plot([1, 2, 3, 4], [3, 1, 4, 2])

   # 在第2行第2列创建子图
   ax4 = fig.add_subplot(gs[1, 1])
   ax4.plot([1, 2, 3, 4], [2, 3, 1, 4])

   # 显示图形
   plt.show()

3. 使用subplots函数：
subplots函数可以同时创建多个子图，并返回一个包含所有子图的Figure对象和Axes对象的数组。
以下是一个示例代码，展示如何使用subplots函数创建2x2的子图布局：

   import matplotlib.pyplot as plt

   # 使用subplots函数创建2x2的子图布局
   fig, axs = plt.subplots(2, 2)

   # 在第1行第1列创建子图
   axs[0, 0].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])

   # 在第1行第2列创建子图
   axs[0, 1].plot([1, 2, 3, 4], [4, 2, 3, 1])

   # 在第2行第1列创建子图
   axs[1, 0].plot([1, 2, 3, 4], [3, 1, 4, 2])

   # 在第2行第2列创建子图
   axs[1, 1].plot([1, 2, 3, 4], [2, 3, 1, 4])

   # 调整子图之间的间距
   plt.tight_layout()

   # 显示图形
   plt.show()

这些是matplotlib中几种常见的多图排版方法。您可以根据需要选择适合您的情况的方法。