stm32h750实现FFT

在STM32H750上实现FFT，可以使用CMSIS-DSP库中的函数来进行FFT计算。首先，需要包含arm_math.h头文件，并定义FFT的长度，例如#define FFT_LENGTH 1024。

在全局变量中，定义FFT的输入数组FFT_InputBuf和输出数组FFT_OutputBuf，以及存放ADC值的数组ADC_1_Value_DMA。

在初始化部分，需要开启定时器TIM3和ADC1，并初始化FFT结构体arm_cfft_radix4_instance_f32。

在主循环中，将ADC采集到的值存放到FFT输入数组FFT_InputBuf中，并调用arm_cfft_radix4_f32函数进行FFT计算，最后使用arm_cmplx_mag_f32函数取模得到幅值。

具体代码如下所示：

#include "arm_math.h"
#include "stdio.h"

#define FFT_LENGTH 1024

arm_cfft_radix4_instance_f32 scfft;
float FFT_InputBuf\[FFT_LENGTH*2\];
float FFT_OutputBuf\[FFT_LENGTH\];
uint16_t ADC_1_Value_DMA\[1024\] = {0};

int fputc(int ch, FILE *f) {
  HAL_UART_Transmit(&huart1, (uint8_t *)&ch, 1, 0xffff);
  return ch;
}

int main(void) {
  // 初始化代码

  HAL_TIM_Base_Start(&htim3);
  HAL_ADC_Start_DMA(&hadc1, (uint32_t *)ADC_1_Value_DMA, FFT_LENGTH);
  arm_cfft_radix4_init_f32(&scfft, FFT_LENGTH, 0, 1);

  while (1) {
    // 主循环代码

    for (int i = 0; i < FFT_LENGTH; i++) {
      FFT_InputBuf\[2 * i\] = ADC_1_Value_DMA\[i\];
      FFT_InputBuf\[2 * i + 1\] = 0;
    }

    arm_cfft_radix4_f32(&scfft, FFT_InputBuf);
    arm_cmplx_mag_f32(FFT_InputBuf, FFT_OutputBuf, FFT_LENGTH);

    // 其他代码
  }
}

其中，arm_cfft_radix4_init_f32函数用于初始化FFT运算相关参数，包括FFT长度、是否进行反傅里叶变换、是否按位取反等。arm_cfft_radix4_f32函数用于执行基4浮点FFT运算，需要传入采集到的输入信号数据和FFT结构体指针参数。

请注意，以上代码仅为示例，具体实现还需要根据实际情况进行适当调整。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【STM32】STM32F4调用DSP库实现FFT运算](https://blog.csdn.net/m0_46681107/article/details/129473305)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]