GS算法和二分图匹配

GS算法和二分图匹配算法都是用于解决匹配问题的算法。二分图匹配算法是一种通用的算法，用于解决二分图中的匹配问题。而GS算法则是二分图匹配算法的一个特殊案例。

GS算法是基于婚姻匹配问题的研究而提出的。它的核心原理是男生按照自己喜好的顺序向女生发起追求，并尽可能形成稳定的匹配。如果有更好的匹配出现，就会断开之前的匹配，并与新的匹配对象建立关系。

二分图匹配算法则是一种更一般化的算法，适用于解决二分图中的匹配问题。它的原理也是通过不断调整匹配关系，使得每个节点都能够得到匹配。不同于GS算法，二分图匹配算法并没有定义匹配的好坏，只关注是否存在匹配。

总结来说，GS算法是二分图匹配算法的一个特例，它专门用于解决婚姻匹配问题，而二分图匹配算法则适用于一般的二分图匹配问题。两者的核心原理是类似的，都是通过调整匹配关系来达到稳定的匹配状态。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [详解匈牙利算法与二分图匹配](https://blog.csdn.net/wangxiao7474/article/details/111945752)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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