将以上代码改为c++格式

当然，以下是将上述Python代码转换为C++风格的代码：

#include <vector>
#include <algorithm>

int solve(const std::vector<int>& a, int n) {
    std::vector<std::vector<int>> dp(a.size() + 1, std::vector<int>(n + 1, -1)); // 初始化动态规划矩阵

    // 基础情况
    dp[0][0] = 0;
    for (int i = 1; i <= a.size(); ++i) {
        dp[i][0] = dp[i - 1][0] + a[i - 1];
    }

    // 动态规划核心部分
    for (int x = 1; x <= a.size(); ++x) {
        for (int j = x; j <= n; ++j) {
            if (a[x - 1] > 0) {
                dp[x][j] = std::max(dp[x][j], dp[x - a[x - 1]][j]);
                dp[x][j] += a[x - 1];
            } else {
                dp[x][j] = std::max(dp[x][j], dp[x - a[x - 1]][j]);
            }
        }
    }

    // 寻找终止条件并返回结果或 -1
    int result = dp[a.size()][n];
    if (result == -1) {
        return -1;
    } else {
        return result;
    }
}

// 测试用例
int main() {
    for (int i = 1; i < n; ++i) {
        std::vector<int> a{1, i};
        std::cout << "当 a[1]=" << i << " 时，y 的值为 " << solve(a, n) << std::endl;
    }
    return 0;
}

这段C++代码实现了同样的功能，使用了`std::vector`来存储动态规划矩阵，并利用`std::max`函数处理最大值的更新。记得替换 `n` 为你想要的实际数值范围。