c++仓库中有 n 块狂暴石，每块狂暴石有两个属性：愤怒和暴躁。携带这些狂暴石会获得相应的属性，具体来说：总的愤怒值为所有狂暴石愤怒值之积，总的暴躁值为所有狂暴石暴躁值之和。现在小明想知道，如何选取狂暴石（不能一块都不选），可以使得总愤怒值和总暴躁值相差的最少。现在请你帮帮他，计算出这个相差最小的值。

这个问题可以通过动态规划来解决。我们可以使用一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示前i块狂暴石中，总愤怒值和总暴躁值相差为j的最小愤怒值。

首先，我们需要计算出所有狂暴石的愤怒值之积和总暴躁值。然后，我们可以初始化dp数组，将所有元素初始化为无穷大，除了dp[0][0]初始化为0。

接下来，我们可以使用两个循环来填充dp数组。外层循环遍历狂暴石的数量i，内层循环遍历总愤怒值和总暴躁值的差值j。在每次迭代中，我们可以选择将第i块狂暴石放入或不放入选取的集合中。

如果选择放入第i块狂暴石，那么dp[i][j]的值可以通过dp[i-1][j-狂暴石i的暴躁值] + 狂暴石i的愤怒值来更新。如果选择不放入第i块狂暴石，那么dp[i][j]的值可以通过dp[i-1][j]来更新。

最后，我们可以遍历dp[n][j]，找到使得总愤怒值和总暴躁值相差最小的j值，即为所求的答案。

以下是一个使用动态规划解决该问题的C++代码示例：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
using namespace std;

int main() {
    int n;
    cin >> n;
    vector<int> anger(n);
    vector<int> irritability(n);
    
    int totalAnger = 1;
    int totalIrritability = 0;
    
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> anger[i];
        totalAnger *= anger[i];
    }
    
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> irritability[i];
        totalIrritability += irritability[i];
    }
    
    int diff = abs(totalAnger - totalIrritability);
    
    vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(diff + 1, INT_MAX));
    dp[0][0] = 0;
    
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 0; j <= diff; j++) {
            if (j >= irritability[i-1])
                dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i-1][j-irritability[i-1]] + anger[i-1]);
            else
                dp[i][j] = dp[i-1][j];
        }
    }
    
    int minAngerDiff = INT_MAX;
    for (int j = 0; j <= diff; j++) {
        minAngerDiff = min(minAngerDiff, abs(diff - 2 * dp[n][j]));
    }
    
    cout << minAngerDiff << endl;
    
    return 0;
}

希望这个解决方案可以帮助到你！