hive sql分组排序取第一条

在Hive SQL中，要进行分组排序并取第一条数据，可以使用窗口函数和排序函数来实现。一个常用的方法是使用row_number()函数来为每个分组的数据添加一个序号，并按照指定的排序列进行排序。然后，通过在外部查询中筛选序号为1的数据来获取每个分组的第一条记录。

例如，可以使用以下语句来实现在Hive中分组排序并取第一条数据的操作：

SELECT *
FROM (
SELECT *, row_number() OVER (PARTITION BY fieldA ORDER BY fieldB DESC) as rank
FROM your_table
) t
WHERE t.rank = 1;

在这个例子中，your_table是你要查询的表，fieldA是用来分组的字段，fieldB是用来排序的字段。通过在内部查询中使用row_number()函数为每个分组的记录添加序号，并按照fieldB降序排序。然后，在外部查询中筛选出序号为1的记录，即每个分组的第一条数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

相关问题

hivesql中排序函数

在HiveSQL中，有几个常用的排序函数，包括rank、dense_rank和row_number。这些函数可以用来对查询结果进行排序和生成序号。

rank函数是对查询结果进行排名，考虑over子句中排序字段值相同的情况。如果使用rank函数来生成序号，over子句中排序字段值相同的序号是一样的，后面字段值不相同的序号将跳过相同的排名号排下一个。rank函数的使用方法与row_number函数完全相同。例如，可以使用以下语句在HiveSQL中使用rank函数来生成序号：

SELECT RANK() OVER (ORDER BY column_name) AS rank, *
FROM table_name;

dense_rank函数与rank函数类似，但在生成序号时是连续的。当出现相同排名时，dense_rank函数不会跳过相同排名号，而是紧接上一次的rank值。在各个分组内，rank()是跳跃排序，有两个第一名时接下来就是第四名，dense_rank()是连续排序，有两个第一名时仍然跟着第二名。可以使用以下语句在HiveSQL中使用dense_rank函数来生成序号：

SELECT DENSE_RANK() OVER (ORDER BY column_name) AS dense_rank, *
FROM table_name;

row_number函数是最简单的排序函数，它为每一行生成一个唯一的序号，不考虑排序字段值相同的情况。可以使用以下语句在HiveSQL中使用row_number函数来生成序号：

SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_number, *
FROM table_name;

以上是HiveSQL中常用的排序函数的用法。根据具体的需求，可以选择合适的函数来生成序号。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【数据库】HIVE SQL几种排序函数（ROW_NUMBER&RANK&DENSE_RANK）](https://blog.csdn.net/Jarry_cm/article/details/81904294)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [数据分析EPHS(11)-详解Hive中的排序函数](https://blog.csdn.net/abcdefg90876/article/details/105085553)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

hiveSQL，分组后按时间字段排序，加一列组内第一行赋值为1，其余行为0

在 Hive SQL 中，如果你想要分组后按照时间字段排序，并在每组的第一行标记为 1，其他行标记为 0，可以使用 `ROW_NUMBER()` 窗口函数结合 `CASE` 表达式来实现。假设你的表名为 `your_table`，有 `group_column` 和 `time_field` 两个字段，你可以这样做：

SELECT group_column, time_field,
       CASE
           WHEN ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY group_column ORDER BY time_field) = 1 THEN 1
           ELSE 0
       END as first_row_flag
FROM your_table
ORDER BY group_column, time_field;

在这个查询中，`ROW_NUMBER()` 被用于为每个 `group_column` 子组内的行分配一个连续的数字，从 1 开始。`CASE` 表达式检查当前行的行号是否为 1，如果是，则 `first_row_flag` 列的值为 1，否则为 0。