ModuleNotFoundError: No module named 'mmcv.utils.parrots_wrapper'

ModuleNotFoundError: No module named 'mmcv.utils.parrots_wrapper' 错误通常是由于缺少mmcv库中的parrots_wrapper模块导致的。parrots_wrapper模块是mmcv中用于并行计算的模块，用于提高计算效率。

解决这个问题的方法通常是安装mmcv库或者更新mmcv库到最新版本。可以通过以下命令来安装mmcv库：

或者通过以下命令更新mmcv库：

如果仍然出现这个错误，可以尝试在安装或更新mmcv库之前先卸载已有的mmcv库：

相关问题

ModuleNotFoundError: No module named keras.utils.np_utils

根据提供的引用内容，出现ModuleNotFoundError: No module named keras.utils.np_utils错误可能有两种情况：

1. keras模块未安装或安装不完整，可以尝试重新安装keras模块。

2. keras模块安装在了其他Python版本的路径下，需要将其移动到Python3.6的路径下。

以下是解决方法：

1.重新安装keras模块

pip3 install keras

2.将keras模块移动到Python3.6的路径下

sudo mv /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/keras /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/

ModuleNotFoundError: ModuleNotFoundError: No module named 'utils.datasets'No module named 'utils.datasets'

出现这个错误是因为Python在运行时找不到名为`utils.datasets`的模块。这通常意味着你在代码中尝试导入了一个未安装或路径设置不正确的模块。解决这个问题的步骤如下：

1. **检查是否存在**：确保你的项目文件夹结构中有`utils`目录，并且其中有一个`datasets`子目录，因为模块可能被组织为`utils/datasets.py`这样的文件结构。

2. **安装模块**：如果这个模块是一个外部依赖包，你需要先使用pip或conda等包管理工具安装。例如，如果是Python库，运行命令`pip install utils.datasets`（如果名字有误，请替换为实际库名）。

3. **更新sys.path**：如果你已经安装了该模块但仍然报错，可能是Python环境变量的问题。检查并确保Python可以找到这个模块所在的目录。可以在脚本开始处添加`import sys; sys.path.append('path_to_your_module')`。

4. **源码导入**：如果这是一个自定义的内部模块，确认你的主程序文件是否正确引用了模块名和路径。

5. **重新启动IDE或终端**：有时候，IDE缓存的路径信息可能会出错，重启一下可能会解决问题。