请详细介绍MongoDB高可用副本集的搭建流程，并说明如何实现数据在分片集群中的均衡分布。

在深入探讨MongoDB高可用副本集搭建之前，我们需要明确副本集的定义和它在高可用性方面的作用。副本集是由一组MongoDB服务器实例构成的集群，它包括主节点、次要节点和可选的仲裁节点，用于自动故障转移和数据复制，从而保证数据的持久性和应用的连续性。而分片则是一种横向扩展方式，通过在多台服务器间分布数据来支持大数据量和高并发操作。

参考资源链接：[MongoDB高可用集群搭建详解：副本集与分片](https://wenku.csdn.net/doc/5h4pidttrf?spm=1055.2569.3001.10343)

在搭建MongoDB高可用副本集之前，推荐阅读《MongoDB高可用集群搭建详解：副本集与分片》。这本书详细讲解了从副本集到分片集群的搭建方法和原理，是理解和操作MongoDB高可用集群的重要参考资源。

首先，配置MongoDB副本集需要遵循以下步骤：

1. 选择合适数量的服务器作为副本集成员，并在每台服务器上安装MongoDB。
2. 修改每台服务器上的配置文件，指定副本集名称和其他相关配置项。
3. 在每台服务器上启动MongoDB实例，并使用`rs.initiate()`命令初始化副本集。
4. 添加成员到副本集，使用`rs.add()`命令将每个服务器实例添加到副本集中。
5. 确认副本集的主节点，并监控状态以确保数据同步正常运行。

对于分片集群的配置，主要步骤如下：

1. 首先配置配置服务器（Config Servers），这是存储分片集群配置信息的关键部分。
2. 接着搭建路由服务器（Mongos），它负责接收客户端请求并将其路由到正确的分片。
3. 最后，为集群添加分片，每个分片可以是一个单一的MongoDB实例或一个副本集。

在实现数据均衡分布方面，需要考虑选择合适的分片键，分片键的选择将直接影响数据在各分片上的分布均衡性。建议使用具有高选择性的字段作为分片键，以避免数据倾斜导致的负载不均衡。

一旦分片集群搭建完成并运行起来，MongoDB会自动进行负载均衡，将数据均匀地分布在各个分片上。需要监控分片集群的性能和状态，使用`sh.status()`命令查看分片状态和数据分布情况。

综上所述，通过《MongoDB高可用集群搭建详解：副本集与分片》的学习和上述步骤的实践，可以搭建一个具有高可用性和良好负载均衡特性的MongoDB副本集和分片集群。掌握这些技能对于实现MongoDB数据库的高性能、高可用性和可扩展性至关重要。

参考资源链接：[MongoDB高可用集群搭建详解：副本集与分片](https://wenku.csdn.net/doc/5h4pidttrf?spm=1055.2569.3001.10343)