mxnet读取excel

MXNet是一个强大的深度学习库，主要用于构建和训练神经网络模型。然而，MXNet本身并不直接支持Excel文件的读取，因为它专注于底层计算和模型构建，而不是数据处理工具。如果你需要在MXNet项目中读取Excel数据，通常的做法是先将数据转换成其他格式，如CSV、JSON或NumPy数组。

你可以使用Python的标准库`pandas`来读取Excel文件，然后将数据加载到DataFrame对象中。`pandas`的数据结构非常适合进一步处理和清洗后供MXNet使用。以下是步骤：

1. 首先，安装必要的库，如果还没有的话：

   pip install pandas openpyxl (若需读xlsx文件)

2. 使用pandas读取Excel文件：

   import pandas as pd

   # 如果是csv文件，直接读取
   df = pd.read_csv('your_file.xlsx')

   # 如果是xlsx文件，使用openpyxl库
   if 'openpyxl' in sys.modules:
       df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
   else:
       df = pd.read_excel('your_file.xlsx', engine='xlrd')  # 或者 xlwt for older Excel versions

3. 现在df就是DataFrame，可以将其转换成 MXNet所需的张量格式，例如NumPy数组，再传给模型：

import numpy as np
mx_data = np.array(df.values)