jupyter notebook怎么删除代码

要在 Jupyter Notebook 中删除代码，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，选中你想要删除的代码块。可以通过单击代码块左侧的空白区域或者使用鼠标拖动来选择多个代码块。

2. 选中代码块后，按下键盘上的 `D` 键两次。这将会删除选中的代码块。

3. 如果你只是想要删除代码块中的部分内容，而不是整个代码块，可以进入编辑模式（按下 `Enter` 键）并删除你想要的代码行。然后按下键盘上的 `Shift + Enter` 键或者点击菜单栏上的 "Run" 按钮来执行剩余的代码。

请注意，删除代码操作是不可逆的，因此在执行之前请确保你已经做好了备份或者确认不再需要这些代码。

相关问题

jupyter notebook折叠代码

在 Jupyter Notebook 中，你可以使用特殊的注释标记来折叠代码块。具体的步骤如下：

1. 在你想要折叠的代码块上方插入一个注释行，注释行需要以 `#` 开头。
2. 在注释行之后，添加一个特殊的标记 `#%%`，该标记被用于指示 Jupyter Notebook 折叠代码的起始点。
3. 接下来，编写你的代码块。
4. 如果你想要折叠的代码块有多个单元格，可以根据需要重复步骤2和3。
5. 在最后一个代码块的下方，插入一个新的注释行，并以 `#` 开头。
6. 在注释行之后，添加另一个特殊的标记 `#%%`，该标记被用于指示 Jupyter Notebook 折叠代码的结束点。

这样，你就可以在 Jupyter Notebook 中折叠代码块了。请注意，这种折叠方式只在 Jupyter Notebook 中有效，将代码导出为其他格式时，折叠效果可能会丢失。

jupyter notebook 常用代码

当然，我可以给你介绍一些Jupyter Notebook常用代码。以下是几个常见的代码片段：

1. 创建一个新的代码单元格：在Jupyter Notebook中，你可以使用快捷键`B`在当前单元格下方创建一个新的代码单元格。

2. 运行代码：使用快捷键`Shift + Enter`或者点击工具栏中的运行按钮来运行当前单元格中的代码。

3. 打印输出：使用Python的`print()`函数来打印输出结果。例如：`print("Hello, World!")`。

4. 安装包：使用`!pip install`命令来安装Python包。例如：`!pip install numpy`。

5. 导入包：使用`import`语句来导入需要使用的Python包。例如：`import numpy as np`。

6. 帮助文档：使用`?`来获取函数或对象的帮助文档。例如：`np.random.randn?`。

7. 快捷键：Jupyter Notebook提供了一些快捷键来提高效率。例如：`Shift + Tab`可以显示函数的参数信息。

8. 图表绘制：使用Matplotlib或其他绘图库来创建图表。例如：`import matplotlib.pyplot as plt`。

以上是一些Jupyter Notebook常用的代码片段，希望对你有帮助！