如何在Matlab中读取、显示和转换图像的格式？请提供详细的代码示例。

Matlab中的图像处理工具箱是一个功能强大的模块，它允许用户轻松地进行图像的读取、显示和格式转换。为了更好地理解这些基本操作，让我们以一个具体的例子来说明。

参考资源链接：[Matlab数字图像处理教程与实践应用](https://wenku.csdn.net/doc/3zj6ir7q5q?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，我们需要使用`imread`函数来读取图像文件。Matlab支持多种图像格式，例如JPEG、PNG、BMP等。读取图像后，我们可以使用`imshow`函数显示图像。如果需要将彩色图像转换为灰度图像，可以使用`rgb2gray`函数。下面是一个操作图像文件的完整流程和示例代码：

% 读取图像
img = imread('example.jpg'); % 'example.jpg'是你想读取的图像文件路径

% 显示图像
imshow(img); % 直接显示读取的彩色图像
title('Original Color Image'); % 显示标题

% 转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
imshow(gray_img); % 显示转换后的灰度图像
title('Grayscale Image');

% 如果需要保存转换后的图像格式，可以使用imwrite函数
imwrite(gray_img, 'example_gray.jpg'); % 'example_gray.jpg'是保存的灰度图像文件路径

在这个流程中，我们首先用`imread`函数读取了一个名为'example.jpg'的图像文件。然后，我们使用`imshow`函数来显示原始图像，并通过`title`函数为显示的图像添加了标题。接着，我们使用`rgb2gray`函数将彩色图像转换为灰度图像，并再次使用`imshow`函数来显示。最后，我们用`imwrite`函数将转换后的灰度图像保存为新的文件。

以上步骤和代码提供了一个如何在Matlab中进行图像基本操作的完整示例，这可以帮助初学者快速上手Matlab图像处理工具箱，并为后续更复杂的图像处理任务奠定基础。

想要进一步深入学习Matlab在图像处理方面的应用，建议参考《Matlab数字图像处理教程与实践应用》这本书。该书详细讲解了Matlab图像处理工具箱中各个功能的使用方法，并提供了大量的实践案例和技巧，有助于读者更好地理解和掌握数字图像处理技术。

参考资源链接：[Matlab数字图像处理教程与实践应用](https://wenku.csdn.net/doc/3zj6ir7q5q?spm=1055.2569.3001.10343)