使用Matlab编写代码实现图片的读取降噪以及保存（读取自带的图片）

在MATLAB中，你可以通过其内置的图像处理工具箱来实现图片的读取、降噪和保存。以下是一个简单的步骤说明：

1. **图片读取**:
首先，你需要使用`imread`函数来读取图片文件。例如，如果你的图片文件名为`image.jpg`，你可以这样做：

   img = imread('image.jpg');

2. **图片降噪**:
MATLAB有许多降噪滤波器，比如`imnoise`函数用于添加噪声，而`medfilt2`可以进行中值滤波来平滑图像并降低噪声。下面是一个使用中值滤波的例子：

   % 创建一个中值滤波器
   filterSize = 5; % 可以调整滤波器大小
   denoisedImg = medfilt2(img, [filterSize filterSize]);

3. **图片保存**:
使用`imwrite`函数将处理后的图片保存回磁盘：

   imwrite(denoisedImg, 'denoised_image.jpg');

这是一个基础的过程，实际应用中可能会根据图片的具体情况选择更复杂的降噪算法，如基于小波变换的去噪或者自适应滤波。