python 曲线拟合评价指标

常用的Python曲线拟合评价指标包括均方根误差（RMSE）、决定系数（R²）、平均绝对误差（MAE）、平均相对误差（MRE）等。均方根误差（RMSE）是评价拟合曲线与原始数据之间的拟合程度的常见指标，它表示实际观测值与拟合值之间的差异程度。决定系数（R²）则表示拟合曲线能够解释原始数据的百分比。平均绝对误差（MAE）衡量了拟合曲线预测值与实际观测值之间的绝对差异程度。平均相对误差（MRE）则是平均绝对误差（MAE）与实际观测值的平均值之比。这些指标可以帮助你评估拟合曲线的质量和准确性。