TypeError Traceback (most recent call last) TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars The above exception was the direct cause of the following exception: ValueError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_20004\3101636103.py in <module> ----> 1 class ImmuneGA: 2 def __init__(self, pop_size, gene_size): 3 #定义了两个参数，分别为pop_size和gene_size，用于指定遗传算法中种群的大小和个体基因的长度。 4 self.pop_size = pop_size 5 self.gene_size = gene_size ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_20004\3101636103.py in ImmuneGA() 32 # 计算适应度值 33 for i in range(population_size): ---> 34 fitness_values[i] = fitness_function(population[i]) 35 36 # 更新最佳个体 ValueError: setting an array element with a sequence.修改上述代码

根据你提供的错误信息，我注意到在 `fitness_values[i] = fitness_function(population[i])` 这一行代码中，你尝试将一个序列赋值给了一个数组元素，导致了错误。

要解决这个问题，你可以尝试修改代码，确保 `fitness_function` 返回的是一个单一的数值而不是一个序列。如果 `fitness_function` 返回的是一个序列，你可以根据需要修改代码，以便仅使用序列中的某个特定元素或统计值来计算适应度值。

例如，假设 `fitness_function` 返回一个包含多个元素的列表，你可以修改代码如下：

fitness_values[i] = fitness_function(population[i])[0]  # 只使用列表中的第一个元素作为适应度值

或者，如果你希望计算整个序列的统计值作为适应度值，可以使用 numpy 库中的函数，例如：

import numpy as np

fitness_values[i] = np.mean(fitness_function(population[i]))  # 使用平均值作为适应度值

请根据你的实际需求选择适当的修改方法。