百度翻译之详细python 爬虫 请求百度翻译之详细翻译(解决第二个反爬：Cookie)翻译中，找不到v2transapi?from=en&to=zh

百度翻译的API请求通常需要身份验证，包括cookies，特别是对于高级功能如自动检测源语言等。抓取详细的翻译内容，特别是涉及到敏感的v2transapi参数，可能会触发百度的反爬策略。

当你遇到`403 Forbidden (from=v2transapi)`这类错误，这很可能是因为你的请求没有包含正确的cookies或者是cookie过期。百度翻译使用的是动态生成的token，所以直接硬编码cookies通常是不可行的。你需要模拟浏览器的行为，通过设置headers（例如User-Agent），并且可能还需要发送登录请求以获取有效的cookies。

以下是简单的步骤：

1. **模拟用户头信息**：设置合适的User-Agent和Referer，以伪装成真实的浏览器请求。

import requests

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
    'Referer': 'https://fanyi.baidu.com/',
}

2. **可能需要登录获取cookies**：如果需要，你可以尝试发送一个GET请求到登录页面，然后解析cookies并保存下来。

# 如果需要登录
login_url = 'https://passport.baidu.com/v2/api/?login'
with requests.Session() as s:
    # 发送登录请求
    login_response = s.get(login_url, headers=headers)
    cookies_dict = login_response.cookies.get_dict()

3. **构建翻译请求**：现在有了cookies，你可以用它们去构造翻译API的请求。注意，真实的token通常不会直接暴露在外，而是加密存储在服务器端，因此需要对POST数据进行适当的处理。

def translate_text(text, from_lang="en", to_lang="zh"):
    data = {
        'from': from_lang,
        'to': to_lang,
        'q': text,
    }
    if 'cookies_dict' in locals():
        s.headers.update({'Cookie': ';'.join(f"{k}={v}" for k, v in cookies_dict.items())})
    
    response = s.post('https://fanyi-api.baidu.com/api/trans/vip/translate', data=data, headers=headers)
    # 解析返回的JSON数据得到翻译结果
    result = response.json()

try:
    translation = result['trans_result'][0]['dst']
except KeyError:
    print("Translation failed or API has changed")