MATLAB如何处理大型的.dat文件？

对于大型的 `.dat` 文件，MATLAB 提供了两个方法来优化处理效率：

1. **逐行读取**：如果文件非常大，一次性读取整个文件可能会消耗大量内存。这时可以使用 `textscan` 或者 `fgets` 函数逐行读取，例如：

   fid = fopen('largefile.dat', 'r');
   while ~feof(fid)
       line = fgets(fid); % 或者 textscan(fid, '%s', 1);
       % 这里处理每一行数据...
   end
   fclose(fid);

2. **分块读取**：利用 `fread` 的 `'bytes'` 或 `'struct'` 参数，可以选择每次读取一定大小的数据，而不是整行或整个数组：

   chunkSize = 1e6; % 例如每次读取100万字节
   fileID = fopen('largefile.dat', 'r');
   while true
       dataChunk = fread(fileID, chunkSize, '*uchar');
       if ~ischar(dataChunk) % 检查是否到达文件结尾
           break;
       end
       % 在这里处理数据chunk...
   end
   fclose(fileID);