BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

时间: 2024-05-09 19:13:22 浏览: 242
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浅析python3中的os.path.dirname(__file__)的使用

在Python中，`os.path` 模块包含了许多处理文件路径的函数，其中 `os.path.abspath(path)` 函数可以返回 `path` 的绝对路径。`__file__` 是 Python 内置变量，表示当前模块的文件名，使用 `os.path.dirname(path)` 可以获取 `path` 中的目录部分。因此，`BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))` 可以获得当前Python脚本所在文件夹的绝对路径。 这个变量在Django项目中经常被用到，可以帮助我们在整个项目中方便地引用项目根目录下的文件。例如，我们可以使用 `os.path.join(BASE_DIR, 'static')` 来获得静态文件夹的绝对路径。
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获取文件根路径的方法

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BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) sys.path.append(BASE_DIR)

通过os.path.abspath(__file__)获取当前文件的绝对路径，再通过os.path.dirname()获取当前文件所在目录的路径，再通过两次os.path.dirname()获取项目根目录的路径，最后将该路径加入到sys.path中，就可以在...

base_dir = os.path.abspath(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))

base_dir = os.path.abspath(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))) 是一个常见的Python代码片段，用于获取当前脚本文件所在目录的上一级目录的绝对路径。 具体解释如下： - __file__ 是Python内置变量，...

BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

- os.path.abspath(__file__)：获取当前文件的绝对路径，比如/home/user/project/app/views.py。 - os.path.dirname(path)：获取当前文件所在目录的路径，比如/home/user/project/app。 - os.path.dirname(os.path....

base_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

这段代码的作用是获取当前文件所在的目录路径，并将其赋值给变量base_dir。其中，os.path.abspath(__file__)用于获取当前文件的绝对路径，os.path.dirname()用于获取该路径所在的目录路径。

# config abspath BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

具体来说，__file__代表当前代码文件，os.path.abspath(__file__)将其转化为绝对路径，os.path.dirname()获取其所在目录的路径，最终得到的结果是当前代码文件所在目录的绝对路径。通常在配置文件中使用这段...

BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) ROOT_DIR = BASE_DIR sys.path.append(os.path.join(ROOT_DIR, 'models'))

当你在代码中定义 BASE_DIR 为 os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) 的时候，你实际上是获取当前脚本（__file__）的绝对路径，并取掉文件名（dirname()），得到的是包含脚本的目录。 ROOT_DIR 被...

BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))这段代码什么意思？

因此，os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) 表示当前文件所在的目录路径，而 os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) 则表示当前文件所在目录的父目录的路径，即项目的根目录。...

"""Activate virtualenv for current interpreter: Use exec(open(this_file).read(), {'__file__': this_file}). This can be used when you must use an existing Python interpreter, not the virtualenv bin/python. """ import os import site import sys try: abs_file = os.path.abspath(__file__) except NameError: raise AssertionError("You must use exec(open(this_file).read(), {'__file__': this_file}))") bin_dir = os.path.dirname(abs_file) base = bin_dir[: -len("Scripts") - 1] # strip away the bin part from the __file__, plus the path separator # prepend bin to PATH (this file is inside the bin directory) os.environ["PATH"] = os.pathsep.join([bin_dir] + os.environ.get("PATH", "").split(os.pathsep)) os.environ["VIRTUAL_ENV"] = base # virtual env is right above bin directory # add the virtual environments libraries to the host python import mechanism prev_length = len(sys.path) for lib in "..\Lib\site-packages".split(os.pathsep): path = os.path.realpath(os.path.join(bin_dir, lib)) site.addsitedir(path.decode("utf-8") if "" else path) sys.path[:] = sys.path[prev_length:] + sys.path[0:prev_length] sys.real_prefix = sys.prefix sys.prefix = base

这段代码是用来激活当前解释器的虚拟环境的。...代码中使用了os、site和sys模块。首先，通过os模块获取当前文件的绝对路径，然后通过切片操作获取虚拟环境的根目录。最后，可以使用这个根目录来激活虚拟环境。

import os.path import gzip import pickle import os import numpy as np import urllib url_base = 'http://yann.lecun.com/exdb/mnist/' key_file = { 'train_img':'train-images-idx3-ubyte.gz', 'train_label':'train-labels-idx1-ubyte.gz', 'test_img':'t10k-images-idx3-ubyte.gz', 'test_label':'t10k-labels-idx1-ubyte.gz' } dataset_dir = os.path.dirname(os.path.abspath("_file_")) save_file = dataset_dir + "/mnist.pkl" train_num=60000 test_num=10000 img_dim=(1,28,28) img_size=784 def _download(file_name): file_path = dataset_dir+"/"+file_name if os.path.exists(file_path): return print("Downloading"+file_name+" ... ") urllib.request.urlretrieve(url_base + file_name,file_path) print("Done") def download_mnist(): for v in key_file.values(): _download(v) def _load_label(file_name): file_path = dataset_dir+ "/" +file_name print("Converting" + file_name +"to Numpy Array ...") with gzip.open(file_path,'rb') as f: labels = np.frombuffer(f.read(),np.uint8,offset=8) print("Done") return labels def _load_img(file_name): file_path=dataset_dir+"/"+file_name print("Converting"+file_name+"to Numpy Array ...") with gzip.open(file_path,'rb') as f: data = np.frombuffer(f.read(),np.uint8,offset=16) data = data.reshape(-1,img_size) print("Done") return data def _convert_numpy(): dataset = {} dataset['train_img'] = _load_img(key_file['train_img']) dataset['train_label'] = _load_label(key_file['train_label']) dataset['test_img'] = _load_img(key_file['test_img']) dataset['test_label'] = _load_label(key_file['test_label']) return dataset def init_mnist(): download_mnist() dataset = _convert_numpy() print("Creating pickle file ...") with open(save_file,'wb') as f: pickle.dump(dataset,f,-1) print("Done") if __name__ =='__main__': init_mnist()

这段代码是用于下载MNIST数据集并将数据集转换成Numpy数组格式的函数。MNIST数据集是一个手写数字识别数据集，包含了60000张训练图片和10000张测试图片。在函数中，首先定义了数据集的下载地址和四个文件的名称，...

# Build paths inside the project like this: os.path.join(BASE_DIR, ...) BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) # Quick-start development settings - unsuitable for production # See https://docs.djangoproject.com/en/2.1/howto/deployment/checklist/ # SECURITY WARNING: keep the secret key used in production secret! SECRET_KEY = 'za+%gf@86j_x^vqc3cur$j7#zipp0w-e+zxcl^o#x#d3kqdio7' # SECURITY WARNING: don't run with debug turned on in production! DEBUG = True ALLOWED_HOSTS = []

- BASE_DIR 定义了项目的根目录路径。 - SECRET_KEY 是用于安全加密的秘钥，应该在生产环境中保密。 - DEBUG 是一个布尔值，指定是否启用调试模式。在生产环境中应该关闭。 - ALLOWED_HOSTS 是一个字符串数组，用于...

检查代码问题#!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- # Date: 19-5-22 下午8:48 import socket import os client = socket.socket() # 声明socket类型，同时生成socket连接对象 client.connect(('localhost', 6666)) # 链接服务器的ip + 端口 BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # 获得当前目录 while True: msg = input(">>:").strip() # 获得要向服务端发送的信息，字符串格式 if len(msg) == 0: continue client.send(msg.encode("utf-8")) # 将字符串格式编码成bytes，发送 if msg == 'break': break data = client.recv(1024) # 接收服务端返回的内容 if len(str(data, 'utf-8').split('|')) == 2: # 如果返回的字符串长度为2，说明针对的任务2，从服务端传回一张图片 filename, filesize = str(data, 'utf8').split('|') # 获得指定图像的名称，图像大小 path = os.path.join(BASE_DIR, filename) # 指定图像的保存路径 filesize = int(filesize) # 图像大小转换成整形 f = open(path, 'ab') # 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。 has_receive = 0 # 统计接收到的字节数 while has_receive != filesize: data1 = client.recv(1024) # 一次从服务端接收1024字节的数据 f.write(data1) # 写入 has_receive += len(data1) # 更新接收到的字节数 f.close() # 关闭文件 print("recv:", data.decode()) client.close()

if (course.getTeacher().equals(teacher)) { System.out.println(course.getCourseId() + " " + course.getCourse代码看起来没有语法错误，但是建议添加异常处理以避免程序在出现问题时崩溃。...

os.path.join(BASE_DIR,'mysite/templates')中的BASE_DIR指的是哪个路径？

BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) 这里的os.path.abspath(__file__)用于获取当前文件（即settings.py）的绝对路径，然后经过两次os.path.dirname函数调用，可以...
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