2、将一幅彩色图用两种以上的方法变成灰度图，并以灰度图实现颜色反转。代码

在Python中，我们可以使用PIL库来处理图像，包括将其转换成灰度图并实现颜色反转。这里有两种常见的方法：

**方法一：直接转换**
首先，你需要安装Pillow库，如果你还没有安装，可以使用`pip install pillow`。

from PIL import Image

def convert_to_grayscale_and_invert(image_path):
    # 读取彩色图片
    img = Image.open(image_path)
    
    # 转换为灰度图
    gray_img = img.convert('L')  # 'L'表示灰度模式
    
    # 颜色反转
    inverted_img = gray_img.point(lambda x: 255 - x)  # 点函数用于逐像素操作
    
    # 保存结果
    inverted_img.save("inverted_gray_" + image_path)

# 使用方法
convert_to_grayscale_and_invert('input_color_image.jpg')

**方法二：通道合并**
另一种方法是先将RGB三个通道合并为单个灰度通道，然后进行反转。

def convert_to_grayscale_and_invert(image_path):
    with Image.open(image_path) as img:
        r, g, b = img.split()  # 分离红绿蓝通道
        gray = (r.value // 3 + g.value // 3 + b.value // 3) * 3  # 合并通道生成灰度
        inverted_gray = Image.new('L', img.size, "white")  # 创建空白灰度图
        inverted_gray.putdata([255 if p < 128 else 0 for p in gray])  # 反转像素值

    inverted_gray.save("inverted_gray_" + image_path)

# 使用方法
convert_to_grayscale_and_invert('input_color_image.jpg')