现我们利用python通过正则匹配获取一个二进制文件中的数据帧.数据帧结构如下:序号 名称 标识 长度(字节) 描述 1 帧头 header 8 固定值:0x5A5A996699665A5A 2 通道号 channel_n 2 0~3 3 采样点数 sample_length 2 4 事件号 event_number 4 事件号从0开始顺序累加 5 触发时间戳 timestamp 8 Uint64 6 采样长度内的信号求和 data_sum 8 Uint64 7 波形峰值 data_max 2 8 波形基线 data_base 2 9 绝对触发阈值 threshold 2 基线+触发阈值 10 校验码 CRC 2 CRC校验码的计算包含从header到data_base的部分,其他部分未参与CRC计算。 11 信息模式默认每包包含20个事件,第二个事件从序号5(触发事件戳)开始到序号10(校验码)结束,一直循环到20个事件结束 12 帧尾tail 8 固定值:0xAAAA99669966AAAA 总计(字节数) 504

时间: 2024-04-18 12:25:17 浏览: 112
你可以使用正则表达式来匹配二进制文件中的数据帧。下面是一个示例代码,可以帮助你实现这个功能: ```python import re def extract_data_frames(binary_data): frame_header = b'\x5A\x5A\x99\x66\x99\x66\x5A\x5A' frame_footer = b'\xAA\xAA\x99\x66\x99\x66\xAA\xAA' # 使用正则表达式匹配数据帧 pattern = re.compile( rb'\x5A\x5A\x99\x66\x99\x66\x5A\x5A' # 帧头 rb'(.{2})' # 通道号 rb'(.{2})' # 采样点数 rb'(.{4})' # 事件号 rb'(.{8})' # 触发时间戳 rb'(.{8})' # 采样长度内的信号求和 rb'(.{2})' # 波形峰值 rb'(.{2})' # 波形基线 rb'(.{2})' # 绝对触发阈值 rb'(.{2})' # 校验码 rb'\xAA\xAA\x99\x66\x99\x66\xAA\xAA' # 帧尾 ) # 查找所有匹配的数据帧 data_frames = re.findall(pattern, binary_data) return data_frames # 读取二进制文件 with open('binary_file.bin', 'rb') as f: binary_data = f.read() # 提取数据帧 data_frames = extract_data_frames(binary_data) # 打印提取到的数据帧 for frame in data_frames: print(frame) ``` 以上代码假设你已经将二进制文件的内容读取到了变量 `binary_data` 中。通过调用 `extract_data_frames` 函数,你可以获取到所有匹配的数据帧。然后,你可以根据需要进一步处理每个数据帧中的字段。 请注意,这只是一个示例代码,你可能需要根据实际情况进行适当调整。另外,为了提高性能,你也可以考虑使用 `struct` 模块来解析二进制数据。
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