r语言支持向量机模型

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种常用的分类算法，它的基本思想是在特征空间中找到一个最优的超平面，将不同类别的样本分开。在R语言中，可以使用e1071包中的svm()函数来建立支持向量机模型。建立模型的过程包括数据预处理、模型训练和模型评估等步骤。其中，svm()函数有两种建立方式，一种是根据既定公式建立模型，另一种是根据所给的数据模型建立模型。在模型训练过程中，支持向量是非常重要的概念，它是指样本中距离超平面最近的一些点，这些点被称为支持向量。通过调整支持向量机模型的参数，可以得到不同的分类效果。