python 层次分析法 多层权重

在Python中，可以使用层次分析法来计算多层权重。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 构造判断矩阵
judgment_matrix = np.array([[1, 3, 5],
                           [1/3, 1, 2],
                           [1/5, 1/2, 1]])

# 计算相对权重
eigenvalues, eigenvectors = np.linalg.eig(judgment_matrix)
max_eigenvalue_index = np.argmax(eigenvalues)
weights = eigenvectors[:, max_eigenvalue_index / np.sum(eigenvectors[:, max_eigenvalue_index])

# 进行一致性检验
consistency_ratio = (np.max(eigenvalues) - judgment_matrix.shape - 1)
if consistency_ratio < 0.1:
    # 通过一致性检验，计算权重
    final_weights = weights
    # 根据权重进行排序
    sorted_indices = np.argsort(final_weights)[::-1]
    sorted_weights = final_weights