深度学习图像识别YOLO5

YOLOv5是一种深度学习图像识别模型，它是YOLO系列的延伸和改进作品。YOLOv5有多个版本，包括YOLOv5n、YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l和YOLOv5x。这些不同版本的模型权衡了精度和速度的需求，方便用户选择适合自己需求的模型。

YOLOv5的整体网络结构示意图如下：
1. 输入层（Input Layer）
2. 网络结构和工作原理可以通过作者在Github上开源的源代码进行分析。您可以在这里找到YOLOv5的源代码：https://github.com/ultralytics/yolov5[3]

因此，YOLOv5是一种基于YOLOv3和YOLOv4改进的深度学习图像识别模型，它通过权衡精度和速度的需要，提供了多个版本供用户选择，并且可以通过分析源代码来了解其网络结构和工作原理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【快速入门】YOLOv5目标检测算法](https://blog.csdn.net/wjinjie/article/details/123170180)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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