dataframe判断文本中是否包含已知的多个关键字

DataFrame是一种二维表格数据结构，在Python的pandas库中非常常见，用于数据处理和分析。如果你想要检查DataFrame中的文本列是否包含了特定的关键字，你可以通过如下步骤操作：

1. 首先，你需要加载你的DataFrame，并确保其中有一列是字符串类型，通常可能是`text`或`description`这样的列。

import pandas as pd

# 假设df是一个DataFrame，text_column是你含有文本的列名
df = pd.read_csv('your_file.csv') # 替换为实际文件路径
text_column = df['text_column']

2. 创建一个包含所有关键字的列表或Series:

keywords = ['keyword1', 'keyword2', 'keyword3']  # 你的关键字列表

3. 使用`apply()`函数结合条件判断，对每一行文本检查是否存在关键字：

df['contains_keyword'] = df[text_column].apply(lambda x: any(keyword in x for keyword in keywords))

这将创建一个新的列`contains_keyword`，其值为True如果该行文本包含任何一个关键字，False则反之。